前段时间，小编给大家介绍过知识智能轨迹的文章，大家还有没有印象，我们先来回顾一下智能轨迹的内容。

一 基于连续搜索行为的智能轨迹。当用户搜索一个关键词时，系统会推荐出用户最大概率会继续搜索什么词，会第二步搜索什么词，第三步搜索什么词，以此类推。以此形成一个搜索解决问题的轨迹线路图，页面右侧会显示"搜索路线图"。

二 基于用户连续阅读行为的智能轨迹。用户在一个短时间内，连续的点击、跳转阅读的知识点，当其概率大到一定程度，就证明了这些知识点之间具有必然的逻辑顺序关系，是解决问题时有效的连续步骤。系统基于大数据分析，形成知识阅读的智能推荐。
小编了解到近期某大型保险企业针对知识智能轨迹更多的拓展功能，今天我们接着智能轨迹继续讲

知识搜索轨迹图及搜索关系图谱：
1、搜索轨迹图当用户在搜索框中搜索“自动”这个词之后，系统根据其他大量用户的行为概率进行统计，帮助用户分析出搜索轨迹曲线图，显示与“自动”这个搜索词紧密相关的、大概率下一步要搜索的关键词，通过图形化的表达让用户更加获得了预测能力，有效的帮助用户建议下一步获取知识的行动。

2、同时通过大数据分析，根据用户的搜索进行分析当某些词搜索概率大到一定程度，就证明这些知识点之接必然的逻辑关系，系统帮助用户显示出搜索关系图谱在右侧显示，可以根据距离的远近 圆点的大小看出这些词之间的紧密程度。

当其概率大到一定程度，就证明了这些知识点之间具有必然的逻辑顺序关系，

搜索轨迹趋势图和搜索关系图谱的拓展使知识智能轨迹更加智能化，自动匹配业务轨迹，提升用户获取知识的能力和效率，降低人力和时间成本。

互联网、人工智能的发展，未来企业服务会走向更加智能化，深蓝海域会跟随智能化的发展，研发更多更好的功能服务于客户。