互联网、人工智能的发展，新技术不断涌现，在金融科技领域应用也是风起云涌。
      2018年银行业在金融科技加大力度，建立了与企业合作伙伴的生态联盟，深蓝海域作为众多银行在知识管理领域、知识智能领域的重要合作伙伴，每年都会进行知识领域的应用与创新。
      2017年推动多家银行启动企业级统一之知识库共享项目，实现了知识库的统一管理和共享，不仅服务于客服中心，也面向全行各平台提供知识共享能力。
      2018年在金融科技领域，主要方向是进行智能化升级，通过人工智能的知识加工、知识应用、知识理解、知识图谱等功能的开发，整体为业务提供更加智能化的、自动匹配业务场景的知识支持，提升服务能力和效率，降低人力和管理成本。
      据了解，项目组的知识智能技术创新，深蓝海域在知识库项目上实现智能轨迹推荐、智能自动摘要、智能TAG热词功能，让我们一睹为快！
       一、智能轨迹预测
      在互联网和大数据领域，用户的行为统计分析是一种智能决策的重要方法，当用户购买了A产品之后，系统会自动推荐B或C产品给这个用户，是基于其他大量用户的行为概率统计。大 多数用户的行为，往往一定程度上代表了“正确路径”。
      在知识库中，通过大数据分析，智能的帮助用户了解正确的知识获取路径。
      基于连续搜索行为的智能轨迹。当用户搜索一个关键词时，系统会推荐出用户最大概率会继续搜索什么词，会第二步搜索什么词，第三步搜索什么词，以此类推。以此形成一个搜索解决问题的轨迹线路图。
      1. 在搜索框输入"银行卡"，点击搜索，页面右侧显示"搜索路线图"。       2.打开知识详情 ，右侧显示自动推荐的知识点。
      基于用户连续阅读行为的智能轨迹。用户在一个短时间内，连续的点击、跳转阅读的知识点，当其概率大到一定程度，就证明了这些知识点之间具有必然的逻辑顺序关系，是解决问题时有效的连续步骤。系统基于大数据分析，形成知识阅读的智能推荐。