2005-06-30 10:08
高函
前言
“材料、能源和信息,是现代社会发展的三大资源。信息技术的迅猛发展,使信息资源的重要性日益突出。随着经济的发展和社会的进步,信息资源的这种重要性将更加突出。资源短缺是全球经济发展必须面对的一个重大问题。要保持我国经济持续快速健康发展,必须把开发利用信息资源摆在重要战略位置。”这是江泽民主席为胡启立同志的《中国信息化探索与实践》一书所作的序中指出的,蕴含着信息资源管理的战略思想。
既然信息资源是国民经济和社会发展的三大战略资源之一,当然也是企业的战略资源,不仅要开发,而且必须采用管理的手段进行开发和利用,否则分散开发、自采自用很难形成共享和集成的信息资源。因此关于信息资源的管理,也是信息系统集成的一个重要方面。
那么在这方面有没有相关的理论指导呢?信息资源管理(Information
Resource
Management,简称IRM)是我们必须认真学习的。
信息资源管理是20世纪70年代末、80年代初在美国出现的新概念并迅速发展,到80年代末、90年代初,信息资源管理在理论研究和实践方面均趋于成熟,并对社会产生了重要的影响。其主要表现是美国等国家从政府的角度建立了相关信息资源管理制度,如1980年美国政府颁布了《文书削减法案》,明确提出“信息资源管理”的概念,并对信息资源管理工作提出了具体要求。另外,信息主管(Chief
Information
Officer,简称CIO)也成为政府、企业决策层所设立的专门负责信息资源管理的岗位。
信息资源管理的基本思想
美国信息资源管理学家霍顿(F.W.Horton)和马钱德(D.A.Marchand)等人是IRM理论奠基人、最有权威的研究者和实践者。他们关于IRM的论著很多,其主要观点有:
(1)信息资源(InformationResources)与人力、物力、财力和自然资源一样,都是企业的重要资源,因此,应该像管理其他资源那样管理信息资源。IRM是企业管理的必要环节,应该纳入企业管理的预算。
(2)IRM包括数据资源管理和信息处理管理。前者强调对数据的控制,后者则关心企业管理人员在一定条件下如何获取和处理信息,且强调企业中信息资源的重要性。
(3)IRM是企业管理的新职能,产生这种新职能的动因是信息与文件资料的激增、各级管理人员获取有序的信息和快速简便处理信息的迫切需要。
(4)IRM的目标是通过增强企业处理动态和静态条件下内外信息需求的能力来提高管理的效益。IRM追求“3E”——Efficient、Effective和Economical,即高效、实效、经济;“3E”之间关系密切,相互制约。
(5)IRM的发展具有阶段性。到20世纪90年代,IRM的发展大约可分为物理控制、自动化技术管理、信息资源管理和知识管理四个阶段。每个阶段的发展情况,可用推动力量、战略目标、基本技术、管理方法、组织状态等因素进行比较(详见附表:信息资源管理四个阶段的特征)。
我国的一些学者也对IRM进行了跟踪研究,以下是几位学者对“什么是信息资源管理”的回答:
马费成教授认为:信息资源管理(Information
Resources Management,IRM)是20世纪70年代末、80年代初在西方发达国家(首先是在美国)兴起的一个新学科领域。虽然来自不同领域的研究者对信息资源管理有不同的理解和阐释,但实质都是将信息看做一种重要的资源,对其进行规划、预算、组织、协调、控制和开发,以实现最大效用。
高复先教授认为:企业的信息资源管理,是指在生产和经营活动中对信息的产生、获取、处理、存储、传输和使用进行全面的管理。由于信息过程与管理过程紧密地联系在一起,所以,企业信息资源的管理就成为企业管理的重要组成部分。
孟广均认为:在机构一级的微观层面,信息资源管理活动在信息主管(CIO)的协调下实施高度集中的一体化管理,这些活动不仅包括通常的图书馆和情报中心的业务工作,而且也包含一个机构的档案工作、文书工作、计算机信息管理系统、广告策划、公共关系、研究发展和决策咨询等;微观层面的管理主要是围绕机构信息用户需求的分析,信息资源的采集、组织、存储、检索、开发、利用和再生产过程,集中并利用一定的人力、财力和物力资源,通过计划、管理、协调、控制等活动实现的。
信息资源管理在信息系统集成中的作用
IRM在信息系统集成的作用是通过信息资源管理基础标准来实现的。
所谓“信息资源管理基础标准”,是指那些决定信息系统质量的、因而也是进行信息资源管理的最基本的标准,包括数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。
数据元素(DataElements)是最小的不可再分的信息单位,是一类数据的总称。在的数据处理系统“职工姓名”、“员工姓名”、“职员姓名”等等,如不加以统一,在用汉语拼音表示其标识时就有ZGXM、YGXM、ZYXM等等;而其英文标识就可能是EMP-NAME、E-NAME、NAME-OF-EMPLOYEE、EMP-NAME、EMPLOYEE-NM、EMP-NM等等。如果采用“职工姓名”这个统一标准,其标识为ZGXM或EMP-NM,这就是少数的“核心”数据元素;如果开发人员都这样做,就可大幅度减少企业数据处理系统中所使用的数据元素的总数,并可以大大简化其结构。数据元素的质量是建立坚实的数据结构基础的关键。在数据元素的创建和命名上做整体的考虑,学习化学元素的性质(所有物质都是由100多种化学元素构成的),就可以把握企业里有限数目的“核心”数据元素,这就需要建立数据元素标准数据元素命名标准、标识标准和一致性标准。图1是数据元素管理的示例。
信息分类编码(Information Classifyingand
Coding)是标准化的一个领域,已发展成了一门学科,有自身的研究对象、研究内容和研究方法。在工业社会中,信息分类和编码是提高劳动生产率和科学管理水平的重要方法。美国新兴管理学的开创者莫里斯L?库克(MorrisL·Cooker)说:“只有当我们学会了分类和编码,做好简化和标准化工作,才会出现任何真正的科学的管理”。在信息化时代,信息的标准化工作越来越重要,没有标准化就没有信息化,信息分类编码标准是信息标准中的最基础的标准。信息分类就是根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类系统和排列顺序,以便管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上,将信息对象(编码对象)赋于有一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号。应遵照国际标准国家标准行业标准企业标准的序列,建立全企业信息系统所使用的信息分类编码标准。图2是信息分类编码管理示例。
用户视图(User
View)是一些数据元素的集合,它反映了最终用户对数据实体的看法。用户视图是数据在系统外部(而不是内部)的样子,是系统的输入或输出的媒介或手段,常用的用户视图有纸面的(单证、报表等)和电子的(屏幕格式、表单等)。在采用计算机网络化管理的环境中,应该大量减少纸面的用户视图,以电子的用户视图取代,为此,应该建立企业的用户视图标准,确定有哪些用户视图,它们的标识、命名规则和组成结构。图3是用户视图管理示例。
概念数据库(ConceptualDatabase)是最终用户对数据存储的看法,反映了用户的综合性信息需求。逻辑数据库(Logical
Database)是系统分析设计人员的观点,是对概念数据库的进一步分解和细化,一个逻辑数据库是由一组规范化的基本表(BaseTable)组成的。
美国著名数据管理专家威廉?德雷尔总结了信息资源管理的基础——数据管理标准化方面的经验,于1985年出版了专著《数据管理》(DATA ADMINISTRATION:A Practical Guideto Successful Data
Management)。指出:没有卓有成效的数据管理,就没有成功高效的数据处理,更建立不起来整个企业的计算机信息系统。他认为,早期的计算机信息系统开发,缺乏关于数据结构的设计和管理方面的科学方法,直到80年代,才对这些问题加以认真地考虑。信息系统设计人员了解和掌握数据管理的标准,就像建筑设计师了解和掌握建筑材料的标准一样重要,否则,是设计不好信息系统的。同样,在我们进行信息系统集成的过程中,如果不建立和管理好信息资源管理基础标准,所谓的“集成”也不过是硬件网络、表面接口的集成。
参考文献资料及有关链接:
[1]《信息资源管理》马费成著,武汉大学出版社2000
[2]《信息资源规划—信息化建设基础工程》高复先著,清华大学出版社2002年4月
(http://www.soundnet.com/book.htm)
[3]《数据管理—信息系统建设的基础》高复先编译
http://www.irp.cn/aboutirp/discourse_book3content.htm
[4]《信息资源管理导论》孟广均沈英郭志明著,科学出版社1998
[5]《汽车情报》制造业信息资源规划系列讲座,高复先,2002年
http://www.soundnet.com/information/show_make.jsp