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知识经济时代下的大数据技术

2013-06-15 19:11

首先需要了解的是知识经济是怎样的,大数据技术又指的是什么。

对知识经济内涵的一般概括是,建立在知识及信息的生产和使用上的经济。生产,即创新生产,是知识经济的第一重含义。而使用,即扩散。应用,是知识经济的第二重含义,经济的基本生产要素包括劳动力、土地、资本、材料和能源等。而引导、发挥并提高生产要素回报率的是以应用技术、基础科学为代表的知识。知识是经济增长状态中最活跃、最根本的生产动力和要素,是使投资报酬递增实现经济高速增长的关键。

以知识为竞争核心的知识经济作为更高的经济形态将成为世界经济增长和社会进步的口号和新动力。知识经济的兴起已经并还将对世界产生深刻影响,改变人类以往在社会经济中形成的生产、生活和管理方式乃至整个社会结构、知识的创新、生产和扩散、应用必将成为人类最重要的活动。拥有标准性、垂直型、等级性的工业社会理念将让位于多样、水平与网络的知识社会理念。知识经济标志着人类生产力发展由普通机器时代向智能机器时代的跃升。如果说近代科学技术的发展使以制造工具为主的机器大工业成为社会生产的主要部门,产业结构实现以农业为主体向以工业为主体的转变。那么现代科学特别是信息技术的发展则使以工业为主导的社会生产转变为以知识及信息为主导的知识经济。

大数据,也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术的战略意义并不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。

不难看出,这里所讲的大数据同数据——信息——知识——智慧中的数据是截然不同的概念,大数据在当下知识经济时代发展具有更为重要的内涵。大数据更为注重对于数据的加工能力,而这种加工必然离不开知识经济的核心内容——知识管理。将各种专业的知识管理方法应用于大数据管理,比定会对大数据技术的发展提供强大动力。

 

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