商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
    因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。 （以上内容来自于百度百科）
    通过以上的描述可以看到商业智能的几个特点：
    ---面向决策者
    ---BI平台要有超强的兼容能力
    ---表现层要直观易懂、信息准确
    ---灵活、快速的应用
    知识管理系统同样需要从企业不同的运作系统的数据中提取有用的信息，并进行转换而成为有用的知识，所不同的是知识管理面向的是企业的全体员工。针对一线的业务人员提供的内容是对具体业务有用的知识条目或者经验信息；针对企业管理层，提供的是对决策有用的信息，但不一定是决策数据支持信息。
    商业智能更多的是利用工具挖掘相应的可供决策过程使用的数据，而知识管理更多的是利用工具挖掘相应的可供实际业务使用的知识。
    在表现方面，两者都要求直观易懂和准确，因为无论是知识管理还是商业智能都是提供重要的参考信息，不准确或错误的内容都会影响使用者的工作效率。