知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您一定不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,只为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率
健康险理赔是一个专业、复杂的过程,需要医药和保险双重领域的知识辅助。
深蓝基于知识规则引擎,研发了“药-病-症”知识规则库,可以从“对症用药”、“合理用药”两个方面,对健康险理赔提供智能支持服务。
传统的知识库只能进行全文搜索,查出结果一堆。传统的客服问答机器人呢?需要人工根据文档整理大量的QA问答对儿,超级反人类。
有没有一种可能,只需提出你的问题,系统从知识库中自动找到对应的文章,并从文章中截取最相关的一段作为答案发送给你?这就是“智能知识助手”!
信息太多,数据太多,知识库内容太多!还在人工的进行分类,建立知识地图吗?
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怎样从海量数据中发现未知的规律,找寻到热点、问题,时间和地理分布,关联人、事件等,基于非结构化文本的知识挖掘引擎,轻松知识挖掘,提供图表化的决策支持依据。
2011-08-21 14:26
知识管理前中后期革命阶段论:
1)前期:基础知识库建设,通过知识盘点梳理,实现对组织知识汇总呈现。输出知识为主。
2)中期:知识管理推广。通过推广、激励、线上线下互动,形成自我更新知识体系,输入知识为主。
3)后期:知识管理运营,对团队、制度、方法论、体制、投入等进行深入规范,运营体系建设为主。
革命阶段论,慎搞大跃进。每个阶段都有目标和成果,不单是实施方法论的需要,在漫长复杂的KM前进的路上,我们也容易有阶段成果激励自己,继续前行。
知识管理的阶段划分方法何其多也,前,中,后的阶段论方法,是最为朴实和简单的划分方式。其实是参照 产品研发、营销推广和市场运营的阶段划分的。如果我们把KM看做是一个产品,专家体系和协同体系可以算是产品的构成要素,在前期搞定。当然也可以用PDCA的方法,不断循环推进。1推出新功能与服务,2推广宣传 3持续运营获利。