1.           不确定性

组织因为缺乏足够的信息或者知识，对于问题应怎样解决产生了不确定性。比如说，顾客对于产品需求的问题，销售人员缺乏足够的信息和知识进行解决。因此，知识管理应当通过顾客信息与知识的搜集、记录、存储和传递并且分析重要的信息，以此来降低需求预测的不确定性。

2.           复杂性

如果接受过多的知识，就很难将其简化成简单有用的行为指导原则。比如，知识超载时员工由于获取过多相关、重叠、矛盾、不一致的知识，反而会更容易产生迷惑，无法归纳出解决方案。因此，知识管理应当通过过滤、筛选和整合的机制来简化知识。

3.           模糊性

信息的意义无法被解读或者认知时，就会产生模糊性。当传达者与接受者的经验背景、专业技能、基本假设以及双方互信程度相差越多时，在嘻嘻的传达上就不被认同或者被忽视。举例来说，一个你不认识的专家用你不懂的术语所传递来的重要知识，就可能无法获取认同和利用。因此，知识管理应当通过面对面沟通或者通过更丰富的媒体进行双方的知识沟通和传递。

4.           模棱两可性

当对于不同知识来源的解释产生相互矛盾或者冲突时，就容易产生模棱两可的情况，让人无所适从。企业中的营销、制造和研发等单位，常常会由于本位主义而对如何设计好产品的观念有不同的价值观和认知。比如，有的重视突破创新；有的重视低成本、易于生产；而有的则重视量身定做。因此，它们对产品的观念会相互矛盾，所以，知识管理通过社群的协调合作来产生知识的互动与知识。用以消除模棱两可性这种现象，也是知识管理工作重点之一。