2002-01-10 23:21
Oracle数据仓库解决方案
——Oracle数据仓库产品概览
Oracle数据仓库以业经验证的技术为基础,为客户提供了全面的产品、服务和伙伴关系,以实施数据仓库和/或数据市场解决方案、简化管理、提供机构范围的数据访问和使用,并在前端实现商业智能。
Oracle的产品可划分为两类:广泛而功能丰富的技术基础产品和一系列满足企业需求的分析应用。
技术基础产品分为以下几种。
(1)Oracle Warehouse
Builder:为企业数据仓库解决方案的设计、实施和管理提供了一个完善、集成的框架。
(2)Oracle 8i
数据库:扩展了Oracle8数据库的高端功能,同时提供了更优异的性能、简化的资源管理、更丰富的分析、更好的资源利用和与操作及交易系统更轻松的集成。
(3)BIS商业智能工具:用来实现商业智能分析的需求。
(4)Oracle Data Mart Suites (数据集市套件):Oracle数据集市套件在一个软件包中提供了构建数据集市所必 需的所有软件,包括易于使用的数据集市设计工具;可从运行系统中提取数据的图形工具;Oracle的高性能、可伸缩企业数据库;用于最终用户、屡获殊荣的Oracle查询和分析工具——Discoverer;Oracle基于WWW的服务器,用于从企业内联网对您的数据集市进行访问;以及能够在WWW上灵活部署,用于生成和传播复杂报告的报告工具。
(5)CommonWarehouseMetadata(CWM):CWM的元数据用于构建、维护、管理和使用数据仓库,它在发展过程中没有任何工业标准或规范。CWM是一个用于数据仓库的开放标准,它同时包括技术和商业元数据。为了实现真正的开放式数据仓库功能,Oracle向对象管理集团(OMG)提交了Common
Warehouse Meta Data Interchange标准建议书。Common Warehouse Meta Data
Interchange(CWMI)标准将能够实现数据管理和分析工具,以及元数据仓库之间仓库元数据的交换。
Oracle数据仓库除了以上几种技术基础产品之外,它还包括满足企业需求的分析应用,主要有市场发展分析应用、企业运作分析应用、面向Oracle应用客户以及用于平衡市场和企业运作目标的分析应用。
(1)面向市场发展的分析应用分为:
(2)面向企业运作分析应用
(3)用于平衡市场和企业运作的分析应用
Balanced
Scorecard
(业绩平衡卡),该产品为四个主要发展领域进行分析提供了框架,这四个领域分别为:财务、客户、内部业务和学习/发展。通过从这些领域来观察企业,管理人员将可以确定哪一项工作必须出色完成才能使公司的战略获得成功。
(4)面向Oracle应用客户的分析应用
Oracle商业信息系统(OBIS),提供了一种性能框架,它使您能够设定您希望跟踪的主要性能指标(KIP),并围绕这些KIP来定义误差级别。OBIS的三个主要组成部分是事实管理、目标管理和异常管理。
通过Oracle咨询机构,Oracle为数据仓库解决方案提供了终身实施服务。Oracle咨询机构可为特定行业和跨行业应用创造可重复实施的“全面解决方案”。
Oracle数据仓库解决方案
——Oracle
Express工具
Oracle
Express工具是一组OLAP产品。通过使用Oracle Express Objects、Oracle Express Analyzer和Oracle
Discoverer,企业能够迅速建立和实施数据仓库应用。预制的OLAP应用,即Oracle Financial Analyzer,Oracle
Financial Controller和Oracle Sales Analyzer,则进一步减少了实施时间和费用。
Oracle及其解决方案合作伙伴提供的预置OLAP应用,在财务合并和预算编制这样的领域以及在电信业这样的行业,都能带来立竿见影的效果。无论公司自行开发还是购买用于企业或者工作组OLAP应用,Oracle的Express工具和应用都提供解决方案。
支持Web应用的Oracle Express
Server是一个先进的计算引擎和数据高速缓存,能够集成来自独立系统的数据,这些系统可能是关系型的、传统的或者外部的。
Oracle
Express Server
Oracle
Express工具和应用的功能来自Oracle Express
Server,这是一个先进的计算机引擎和数据高速缓存。它使用多维模型,多维模型最能反应用户对其业务的思考方法。
多维模型将电子表格的行和列扩展三维或者更多的维。用户可以很自然地把类别数据(维)看作是一个数组的列(edges)。维可以是时间、产品、产品系列、地区,用户分析的对象可以是像单位销售额这样的综合数据。对于多维模型的查询是很迅速的。这些查询是对数组中的某一部分的算术计算。因此,这个数组支持最大、最复杂的OLAP应用。
Oracle
Express
Server不仅支持多维数据模型,而且具有分析、预测、建模,以及对数据进行假设分析(what-if)的能力。该服务器具有用于数学、财务、统计和时间序列管理等方面的内置功能。
Express
Server能够存储和管理多维数组,或者通过一种只需很少、甚至不需索引的复杂的多维高速缓存方案,提供直接面向关系数据的分析。该服务器具有伸缩性、强健性和基于应用的特性,支持多个用户访问,并且为大型数据库实现数据完整性控制。同时,Oracle的开放策略允许实施企业OLAP的公司自由选择所需的关系型数据库、开发工具和用户界面,其中包括用户化的Windows前端、电子表格和WWW,从而获得最大限度的灵活性。
商业决策和分析应用需要一个为最终用户设计的数据模型。用于Oracle
Express的数据模型是一个立(多)方体,该立方体将分析的对象同多个维(即相似实体的集合)相联系。通过多维地组织和操作来自关系型数据库或者其它二维文件的数据,用户能够以审视其业务的相同方式观察数据。在这里,单位销售额(变量)可以根据产品和市场在时间轴(维)上进行观察。Oracle
Express Web Agent将Oracle
Express技术的分析能力和Web浏览器的简单性相结合,帮助最终用户在公司Intranet和WWW上,执行具有重要商业意义的多维数据即席分析。
Oracle
Express Analyzer
Oracle
Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具,它采用面向对象技术,在Oracle Express
Analyzer中能运行任何Oracle Express Objects应用。实际上,Oracle Express
Analyzer的用户能够扩展和发布在Oracle Express Objects中开发的应用。Express Objects和Express
Analyzer的集成使得信息系统人员和用户群体在建立和共享应用和对象方面拥有广泛的选择余地。
通过使用Oracle Express,分析咨询人员能够很轻松地从各自的视角观察数据。
产品经理能够跨越许多时间段和市场区域研究她负责的某个产品;
财务经理可以集中在当前或者以前的时间段,研究所有的市场和产品;
地区经理可在某些地区的所有时间段上考察所有产品;
策略规划人员可以集中在公司数据的某个集上,如在当前和下个季度,仅在西部地区销售的某个新产品。