知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
智能搜索引擎
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
互联网信息采集与分发引擎-包打听
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您一定不能错过“包打听”。基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,只为您打听您想了解的内容!
智能工单知识挖掘引擎
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率
知识规则引擎-药病症健康险理赔助手
健康险理赔是一个专业、复杂的过程,需要医药和保险双重领域的知识辅助。深蓝基于知识规则引擎,研发了“药-病-症”知识规则库,可以从“对症用药”、“合理用药”两个方面,对健康险理赔提供智能支持服务。
智能知识问答引擎-新一代智能客服机器人
传统的知识库只能进行全文搜索,查出结果一堆。传统的客服问答机器人呢?需要人工根据文档整理大量的QA问答对儿,超级反人类。有没有一种可能,只需提出你的问题,系统从知识库中自动找到对应的文章,并从文章中截取最相关的一段作为答案发送给你?这就是“智能知识助手”!
智能知识归类、去重
信息太多,数据太多,知识库内容太多!还在人工的进行分类,建立知识地图吗?快来试试基于多条件组合、基于机器学习模型的自动归类引擎,轻松将千万文档、资料合理归类!
智能知识挖掘引擎
怎样从海量数据中发现未知的规律,找寻到热点、问题,时间和地理分布,关联人、事件等,基于非结构化文本的知识挖掘引擎,轻松知识挖掘,提供图表化的决策支持依据。
实战 - 我们的咨询经验,方案,思路,都是从大量客户实践中总结提炼实用 - 我们不只提供规划,还会有大量的工具、模板、样本可以拿来即用实效 - 咨询成效从实际运营、数字化指标中验证效果,唯有应用才能出效果
知识管理体系的搭建也是一个企业知识大厦的建造过程,KMPRO研究院将其归纳总结为“知识宫殿模型”,可以将此视为建筑知识管理大厦的基本蓝图,包括了1个规划,2个体系,3个支撑。1个规划是指总体规划,指明未来3年内企业知识管理的发展方向和策略。2个体系是指,知识库等技术功能体系和显性、隐性知识内容体系。3个支撑是指,建立适配的组织架构,建立有效的管理制度,以及日常的运营推广。
知识管理总体规划要回答为什么要做知识管理,有什么意义和作用,企业知识管理现状和差距测评,知识管理的企业内外驱动力、行业标杆对比等,据此提出企业知识管理的目标、策略和实施路径,指导企业未来3年内的知识管理工作。
包括“IT需求规划、IT建设监理和IT平台初始化”三项,其中需求规划是确保知识管理系统需求能够满足知识管理战略需要和发展目标;IT建设监理则是指在IT建设过程中,参与监督和检查,避免偏离知识管理总体战略航线;IT平台初始化,则是将内容、权限、知识地图等初始化到系统平台中,支撑起平台的初步框架。
知识内容体系是知识管理实施的重要组成部分,内容体系如果无法切中用户需求,便有可能使企业的知识库成为“垃圾库”,所以内容体系的建立是企业知识管理成功的关键点,KMPRO知识管理内容体系建设咨询结合多年行业经验,从知识边界、知识分类、知识梳理、知识标准(模板)、知识属性、知识渠道、知识类型等多个维度,为企业构建健康的知识内容生态。
知识管理的落地推进和未来知识管理体系的运营与发展,离不开合理、务实、各司其职的执行机构,即知识管理团队。团队架构的建立能够确保知识管理工作落到实处,权责分明。知识管理是面向企业级的整体应用,需要各部门、各岗位的参与和配合,需要一个知识管理专门机构进行整体协调。因此建立合理的知识管理组织架构,是能否实现知识管理愿景和目标的重要工作环节。
知识管理是一项需要长期坚持、全员发动的管理变革和实践活动,需要组织内每个员工发挥自己光和热,贡献知识、分享智慧、创造新知。要调动全员的积极性,需要建立行之有效的激励制度。从管理和控制角度出发,我们还需要建立知识管理的管控类制度,主要包括知识规范、知识安全、知识审核、知识管理考核办法等。
知识管理推广是一个“没完没了”的基础管理活动,类似于在企业经营活动中进行的市场营销工作,需要不断循环的从多方面坚持不懈的进行“营销”推动,塑造知识管理的“品牌”,让最终用户形成”购买决策”——参与到知识管理建设中来,自觉的生产和分享知识。
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