知识管理与商务智能有许多相同点（包括形式上的和本质上的），比如它们都生产和利用知识；主要目标都是通过知识来增强企业的经营与决策能力；都与业务流程密切相关；都与组织内的其它系统相联系；都主张扩大知识来源范围等等。以下从几方面讲解二者的相同或相似之处：

    （一）知识层面

    二者最大的相似处是它们最终处理的都是知识，都要生产知识来供给企业的运作需要。在一个KM文档中的知识是明显的，并且通常是直接从人员中取得。BI中的知识取自于数据，但是那是分析过后的确定无疑的知识。如果一个公司总结它BI上的产出，那些成果都是可以被获取、存储、分配和使用的一串知识，就像其它知识一样。在这时，BI是一个过程：将数据转化为知识——之后在运用那些知识。实际上，许多公司都存在一个问题：有一定类型的BI创造的知识（特别是在市场调研领域），而缺少对这些类型知识的KM趋向的行动。它们从广泛的数据分析中产生大量的调查结果，但是常常没有获取和反复重用知识的结构或程序——缺少对这些知识的管理。

    再有，KM的知识共享机制（包括知识学习与奉献）与BI的信息民主有着潜移默化的关系，前者是KM的核心内容之一（并与学习型组织密切相关），是整个KM过程的关键一环，是知识应用与生产之间的桥梁固；后者是BI带来的管理理念的一种革新，对组织中信息和知识流的处理与控制有较大影响，对组织形成回路反馈学习有建设性意义。知识共享和信息民主都是想通过对信息和知识的最大范围和最大程度的传递，以将企业或组织内部的资源高效利用。

    （二）技术层面

    尽管BI和KM的大部分技术是不同的，但是我们仍然可以发现一些局部的相同点或者共同的技术趋向。目前核心技术都包括数据仓库（KM发展为知识库），这是目前存放和管理数据、信息的最主要工具。两者都需要呈现或可视化技术的支持，以使得知识便于被理解与应用。虽然BI来源于技术应用——关注点也在于此，但是它与人、组织、流程等要素密切联系，逐步发展成为一套集技术与理论方法为一体的体系，在这一角度上和KM一样。另外，内容分析的统一化趋势也促进这两者的技术融合。