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层级化、推进式的知识关联体系--诊断式知识地图

2018-03-07 14:45

层级化、推进式的知识关联体系--诊断式知识地图

        将企业里的知识结构化,最好的工具是知识地图,知识地图不但可以向员工展现知识体系的整体结构,引导员工快速找到知识,还提供了知识之间的关联关系。
        企业的知识地图涵盖范围广泛,导航方式更加灵活,它也不同于一般的“网站地图”他不仅是知识的索引目录,还揭示了知识节点间的关系,如相关、相邻、包含等,更重要的是揭示了人与知识之间的联系。
       在知识管理系统实施过程中,我们会用到很多种关联方法,关键词关联、维度关联、发起人的关联等等,这些关联的作用主要是描述了知识与人的关系、知识与知识的关系。
       通过对知识库中成熟知识内容手工建立关联关系,可以形成一种严谨的知识诊断模式。
       例:我们要诊断的问题是“汽车抛锚了” 常见3种情况 第一级:1 没油了  2 发动机坏了 3 爆胎了
       第二级:1 没油了 a 送油到事故地点 b 查找附近加油站 2 发动机坏了 a 检查是否蓄电池没电了 b 检查润滑油 3 爆胎了 a 到事故地点换胎 b 电话指导如何换胎 
       第三级:1 没油了 a 送油到事故地点 a) 询问地点 b) 询问车型  b 查找附近加油站 a)询问地点 b)查找电子地图 
 
 
       所谓诊断模式,即核心知识为发问问题,针对此问题可能产生几种结论,这些结论即从知识库中选择出来的知识,每条结论下面又可能展开下层的推论,如此反复,会形成一个层级      化、推进式的知识关联体系,这个体系能够清晰的指引知识的应用者,根据这个模型去发现和排除自己的疑问,最终获得较为准确的答案。
 












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