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大数据时代的知识管理

2017-04-08 11:54

大数据时代的知识管理
      大数据时代,企业需要面对海量信息,这也催生出数据处理挖掘的新产业,为企业发展提供数据支持。同样道理,作为企业的员工,同样也面对海量海量的处理难题,尤其是作为IT部门员工,一方面需要为企业解决大数据难题,另一方面也要从自身发展角度,考虑如何应对深陷信息海洋的困境。
      日前在ACOUG(Oracle中国用户组)组织的活动上,《善用佳软:高效能人士的软件应用之道》一书的作者张玉新做了主题演讲。演讲会后,他也接受了TechTarget记者的独家专访。
知识的形成:从信息中提炼
      现在人们的工作越来越离不开于各种各样的信息打交道,但如今的信息越来越碎片化、无序化,导致很多人的工作学习低效率。将信息转化为知识,进化提炼为智慧,就成了很多人迫切的需求。张玉新认为:目录式的知识管理方式,虽然传统,但对建构完整的知识体系至关重要。知识在成熟进化的过程中,仿佛生命的成 长,是渐增分支、树状生长的。这就是多级目录,或者说目录的父子关系。
      针对互联网时代兴起的标签化管理,张玉新称,这是信息传递成本降低之后的必然结果。由于成本低,导致单条信息的质量有待提升,用户不愿意费力用传统方式管理;另一方面,海量信息之间没有必然的联系也是用户不可使用目录的原因之一。正是在这种背景下,“标签”管理就有了它的优势——降低管理成本、提升管理效 率。
       在谈到“目录”与“标签”的优先级方面时,张玉新说:”我们完全可以把严谨的目录体系,理解为标签体系的子集。即目录是加了特殊限制的标签。
知识的管理方法:不整理绝不是最好的整理
      这几年,随着信息量增多和搜索技术的发展,很多人开始推崇”最好的整理就是不整理“——将信息或知识随意存放而不整理,需要时就通过搜索工具寻找。张玉新 明确表示不同意这种方法。他认为,人类从纸笔纸币时代过度到互联网时代后,信息或知识也从书籍/直至笔记本延伸到虚拟的互联网环境里。”(互联网)让存储 变得容易的同时,却降低了促进大脑理解和记忆的效果。想像一下,一首陌生的古诗,用毛笔抄写、用钢笔抄写、键盘输入、复制粘贴共4种不同方式做笔记,其记忆效果,可想而知。
      张玉新指出,知识的整理”不仅让外在笔记体系更加条理,便于日后使用;也会加深对信息的理解,从而促进参考资料→笔记→知识的转化。“在这一过程中,也可以剔除掉低价值或无价值的信息,有效减少无用信息对知识管理的干扰。
知识的存储,是否需要第二大脑
      这几年人类越来越倾向于借助一些工具来记录或保存信息,比如笔记工具或者一些稍后读的产品就可以保存很多资讯。这与之前人类用大脑记录信息的习惯明显不同,因此也有人提议:人类不妨把自己大脑的记忆功能放在工具上面,有称之为”第二大脑,或记忆外置。
      张玉新告诉记者,把部分记忆,交给工具,是可行的。但这是基于一种更高追求的分工与协作,而不是一种懒惰不负责任的做法。这是因为大脑有着它独特的功能——思考。
      但思考的前提,是对各基本信息元之间关系的记忆;相对而言,信息元的绝对值,更适宜放在外部工具中。比如,面对“为什么先见到闪电,后听到雷声的问 题,你可以把“光速c=299792.458km/s,音速(1个大气压,15℃)=340m/s放在外部工具中,但你的大脑必须要记得它们的相对 关系:光和声音的传播需要时间;光速比音速高几个数量级。张玉新补充道。
      就像大数据对于企业发展的影响一样,大数据也给企业IT员工带来新的机遇和挑战。接收信息、处理信息、提炼知识,这一系列的技能会成为未来IT员工的重要竞争力,需要IT从业者积极应对,才能在大数据的冲击下立于不败之地。
 

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